Funcionalidade com IA

Crie um chatbot de IA para React Native em minutos

Pare de gastar semanas construindo infraestrutura de chat. A VibeFast entrega um chatbot de IA pronto para produção com streaming, suporte multimodelo e anexos de arquivos, tudo integrado e pronto para lançar.

Interface de conversa do chatbot de IA em uma tela de app móvel

😤 O problema

Construir um chatbot de IA em React Native do zero é doloroso:

  • Streaming de respostas é complicado com o bridge do React Native
  • OpenAI, Gemini e Claude possuem APIs diferentes
  • Upload de arquivos + análise de imagens exige backend personalizado
  • Tratamento de erros, retries e edge cases levam uma eternidade
  • Deixar bonito com indicadores de digitação e animações

Tempo total: 2-4 semanas

✨ A solução da VibeFast

As partes difíceis já estão prontas. Você foca no seu app:

  • Streaming funciona de primeira com buffering correto
  • Um wrapper de API para OpenAI, Gemini e Claude
  • Anexos com storage Convex/Supabase incluído
  • Tratamento de erros e fallbacks de produção
  • Componentes UI bonitos com uniwind

Tempo total: 15 minutos

Tudo o que você precisa para chat com IA

Uma solução completa, não apenas UI, mas todo o stack do frontend ao backend.

UI de chat em streaming

Streaming em tempo real com indicadores de digitação, renderização Markdown e destaque de código. Como o ChatGPT.

Suporte multimodelo

Troque entre OpenAI GPT-4, Claude e Google Gemini com uma única variável de ambiente. Sem mudar código.

Pronto para produção

Inclui tratamento de erros, rate limiting, moderação e fallbacks para apps em produção.

Ferramentas de backend

RAG, busca web, perfis de usuário e tool calling com funções de backend (Convex ou Supabase).

Anexos de arquivos

Envie imagens, PDFs e documentos. A IA analisa e responde ao conteúdo anexado.

Setup em 15 minutos

Do npm install ao chatbot funcionando em menos de 15 minutos. O chato ja esta feito.

API simples e limpa

Coloque isso no seu app React Native e você ja esta pronto para conversar.

ChatScreen.tsx
import { useChatHandlers } from "@/features/chatbot/hooks/use-chat-handlers";
import { ChatInputBar } from "@/features/chatbot/components/chat-input-bar";
import { MessageList } from "@/features/chatbot/components/message-list";

export function ChatScreen() {
  const {
    messages,
    input,
    handleMessageSubmit,
    handleTextInputChange,
    isLoading,
  } = useChatHandlers({
    conversationId: "conv_123",
    preferredModel: "gpt-5-mini", // Ready for next-gen
  });

  return (
    <>
      <MessageList messages={messages} />
      <ChatInputBar
        input={input}
        onInputChange={handleTextInputChange}
        onSubmit={handleMessageSubmit}
        isLoading={isLoading}
      />
    </>
  );
}

Pronto. Streaming, erros e UI ja estão resolvidos para você.

VibeFast vs construir do zero

Veja quanto tempo você economiza com a VibeFast.

RecursoVibeFastDo zero
Respostas em streaming2-3 dias
Suporte multimodelo1-2 dias
Anexos de arquivos3-4 dias
Tratamento de erros1 dia
Renderizacao Markdown4-8 horas
Destaque de código4-8 horas
Integracao de backend2-3 dias
Pronto para produção1-2 semanas
Tempo total15 minutos2-4 semanas

Por dentro

Arquitetura

O chatbot separa UI e lógica de forma limpa:

  • Camada UI →Componentes React Native (ChatBubble, MessageList, Composer)
  • Camada Hook →useChatbot gerencia estado, streaming e updates otimistas
  • Camada API →Actions do Convex lidam com LLM, tools e storage
  • Camada LLM →Vercel AI SDK abstrai diferenças entre OpenAI, Gemini e Claude

Stack técnico

FrameworkReact Native + Expo
Estilouniwind (Tailwind)
BackendConvex (tempo real)
Biblioteca IAVercel AI SDK
Markdownreact-native-markdown
EstadoReact hooks + queries Convex

Perguntas frequentes

Quais modelos de IA o chatbot suporta?

O starter kit é preparado para modelos de próxima geração como GPT-5, GPT-5 Mini, Gemini 2.5 Flash/Pro e Claude 4.5 Sonnet. Também suporta modelos atuais de produção como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet e Gemini 1.5 Pro. Você pode alternar o modelo pela UI ou configuração.

O chatbot funciona offline?

A geração de respostas exige conexão com a internet. Ainda assim, o app segue princípios offline-first: o histórico fica em cache local, a UI funciona offline e as mensagens ficam em fila. Para IA local, você pode integrar modelos no dispositivo como Llama.

Como adiciono ferramentas personalizadas?

A VibeFast usa o backend (Convex ou Supabase) para executar ferramentas. Você define tools em TypeScript (por exemplo, busca web com Tavily, consultas ao banco, chamadas de APIs) e o agente de IA as chama quando necessário. O kit inclui exemplos de RAG e busca web.

Posso personalizar a UI do chat?

Sim. A UI é feita com uniwind (Tailwind para React Native). Componentes como ChatMessageBubble, ChatInputBar e ModelSelector são totalmente personalizáveis. Dá para ajustar cores, tipografia e layout para sua marca.

Quanto custa operar?

Você paga direto ao seu provedor de IA (OpenAI, Anthropic, Google). O backend (Convex ou Supabase) tem um plano gratuito generoso. O starter kit é compra única. O tracking de tokens está incluído para monitorar custos.

Está pronto para produção?

Sim. Inclui recursos essenciais de produção: streaming persistente, error boundaries, rate limiting, hooks de moderação e atualizações de UI otimistas. Lida bem com quedas de rede durante o streaming.

Pronto para criar seu chatbot de IA?

Pegue o VibeFast e lance seu app React Native com IA nesta semana, não no mês que vem.

Compra única. Atualizações vitalícias. Licença comercial incluída.