AI機能

数分で React Native 向けAIチャットボットを構築

チャット基盤を何週間も作り込むのはもう終わり。VibeFastならストリーミング、マルチモデル、ファイル添付対応の本番仕様チャットボットがすぐ使えます。

モバイルアプリ画面のAIチャットボット会話UI

😤 問題

React NativeでAIチャットボットをゼロから作るのは大変です:

  • ストリーミング応答はReact Nativeのブリッジで扱いにくい
  • OpenAI/Gemini/ClaudeのAPIがバラバラ
  • ファイルアップロード+画像解析に専用バックエンドが必要
  • エラーハンドリングやリトライ、エッジケースに時間がかかる
  • タイピングインジケーターやアニメーションのUI作りが大変

合計: 2〜4週間

✨ VibeFastの解決策

面倒な部分はすべて実装済み。あなたはアプリ作りに集中:

  • ストリーミングが正しいバッファリングで即動作
  • OpenAI/Gemini/Claudeを1つのAPIで切替
  • Convex/Supabaseストレージ付きのファイル添付
  • 本番用のエラーハンドリングとフォールバック
  • uniwindで美しいUIコンポーネント

合計: 15分

AIチャットに必要なものをすべて

UIだけでなく、フロントからバックエンドまでの完成スタック。

ストリーミングチャットUI

タイピング表示、Markdown、コードハイライト付き。ChatGPTのような体験。

マルチモデル対応

OpenAI GPT-4、Claude、Google Geminiを環境変数ひとつで切替。コード変更不要。

本番対応

エラーハンドリング、レート制限、モデレーション、フォールバック込み。

バックエンドツール

RAG、Web検索、ユーザープロフィール、ツール呼び出し(Convex/Supabase)。

ファイル添付

画像・PDF・ドキュメントをアップロード。AIが解析して回答。

15分セットアップ

npm installから15分以内に動作。

シンプルでクリーンなAPI

このままReact Nativeアプリに入れるだけ。

ChatScreen.tsx
import { useChatHandlers } from "@/features/chatbot/hooks/use-chat-handlers";
import { ChatInputBar } from "@/features/chatbot/components/chat-input-bar";
import { MessageList } from "@/features/chatbot/components/message-list";

export function ChatScreen() {
  const {
    messages,
    input,
    handleMessageSubmit,
    handleTextInputChange,
    isLoading,
  } = useChatHandlers({
    conversationId: "conv_123",
    preferredModel: "gpt-5-mini", // Ready for next-gen
  });

  return (
    <>
      <MessageList messages={messages} />
      <ChatInputBar
        input={input}
        onInputChange={handleTextInputChange}
        onSubmit={handleMessageSubmit}
        isLoading={isLoading}
      />
    </>
  );
}

これで完了。ストリーミング、エラー処理、UIもすべて用意済み。

VibeFast vs ゼロから構築

時間短縮の差を見てください。

機能VibeFastゼロから
ストリーミング応答2〜3日
マルチモデル対応1〜2日
ファイル添付3〜4日
エラー処理1日
Markdownレンダリング4〜8時間
コードハイライト4〜8時間
バックエンド統合2〜3日
本番対応1〜2週間
合計時間15分2〜4週間

内部構成

アーキテクチャ

UIとロジックを明確に分離:

  • UIレイヤー →React Nativeコンポーネント(ChatBubble, MessageList, Composer)
  • Hookレイヤー →useChatbotが状態、ストリーミング、楽観的更新を管理
  • APIレイヤー →Convex actionsがLLM呼び出し、ツール、ストレージを処理
  • LLMレイヤー →Vercel AI SDKがOpenAI/Gemini/Claudeの差分を吸収

技術スタック

フレームワークReact Native + Expo
スタイリングuniwind (Tailwind)
バックエンドConvex(リアルタイム)
AIライブラリVercel AI SDK
Markdownreact-native-markdown
状態管理React hooks + Convex queries

よくある質問

チャットボットはどのAIモデルに対応していますか?

スターターキットはGPT-5、GPT-5 Mini、Gemini 2.5 Flash/Pro、Claude 4.5 Sonnetなど次世代モデルに対応しています。さらにGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Proなど現在の本番モデルもサポート。UIや設定から動的に切り替えられます。

オフラインで動きますか?

AIの生成にはインターネット接続が必要です。ただしアプリはオフラインファーストで設計されており、履歴はローカルにキャッシュされ、UIはオフラインでも動作し、メッセージはキューに保存されます。ローカルAIが必要ならLlamaなどのオンデバイスモデルも統合できます。

カスタムツールの追加方法は?

VibeFastはバックエンド(ConvexまたはSupabase)でツールを実行します。TypeScriptでツールを定義し(例:TavilyのWeb検索、DBクエリ、API呼び出し)、必要時にAIが自動で呼び出します。RAGとWeb検索の例が含まれています。

チャットUIはカスタマイズできますか?

はい。UIはuniwind(React Native用Tailwind)で構築されています。ChatMessageBubble、ChatInputBar、ModelSelectorなどのコンポーネントはすべてカスタマイズ可能で、色・タイポグラフィ・レイアウトをブランドに合わせて調整できます。

運用コストは?

AIコストは各プロバイダに直接支払います(OpenAI、Anthropic、Google)。バックエンド(Convex / Supabase)は寛大な無料枠があります。スターターキットは買い切りで、トークン使用量の追跡も含まれます。

本番運用に耐えますか?

はい。永続ストリーミング、エラーバウンダリ、レート制限、モデレーションフック、楽観的UI更新など、本番に必要な機能を備えています。ストリーミング中の切断なども安定して処理します。

AIチャットボットを作る準備はできましたか?

VibeFastで今週中にAI React Nativeアプリをリリースしましょう。

買い切り。生涯アップデート。商用ライセンス込み。